AIと人で進化する
次世代コンタクトセンター基盤
「あふれ呼」や記録業務（ACW）による現場の疲弊。アイブリーは、独自技術「ハルシネーションゼロ」のAIオペレーターと、全通話の自動データ化により、 高品質な応対と業務効率化を同時に実現します。
このような課題を抱えていませんか？
コンタクトセンターが抱える3つの構造的課題が、現場の疲弊と売上損失の悪循環を生んでいます。
放棄呼（あふれ呼）の増加
ピーク時に電話が鳴り止まず、オペレーターが足りない。対応できない電話＝売上の損失になっている。
採用難・教育コストの高騰
離職率が高く、常に採用活動をしている。新人教育に時間がかかり、ベテランの負担も増している。
記録業務による負荷増大
通話後の内容の入力やCRMへの転記など、後処理（ACW）に毎回時間を費やしている。積み重なる記録業務がオペレーターを圧迫し、次の着信への対応を遅らせている。
「取りこぼしゼロ」で売上機会を最大化
ピーク時の応答漏れは、即座に売上機会の損失につながります。アイブリーの対話型音声AIは24時間365日、複数着信を同時処理し、待ち時間をゼロに。予約や注文の取りこぼしを防ぎます。
あふれ呼対策
ピーク時でも「話し中」や「待ち時間」をゼロに。応答率の向上により、予約機会や注文機会の損失を大幅に削減します。
ハルシネーションゼロ技術
LLMの活用は発話内容の意図認識に限定し、回答はルールベースで出力。企業が設定したルールに厳格に基づくことで、誤情報の案内リスクを排除します。
AIからオペレーターへのシームレスな引き継ぎ
AIが一次受付した内容をオペレーターの業務画面にリアルタイム表示。顧客に同じ説明を繰り返させることなく、スムーズに有人対応へ移行できます。
現場のオペレーター負担をAI活用で軽減
ACW（後処理）工数の削減により、オペレーターは本来の顧客対応に集中できます。さらに、全通話が自動的に構造化データとなり、経営判断に活用できる資産へと転換します。
記録業務の自動化とCRM連携
通話終了後、AIが会話内容を即座に要約・テキスト化し、SalesforceなどのCRMへ自動登録。オペレーターの入力負担を減らし、記録の抜け漏れを防ぎます。
IVRy CTIによるシームレスな引き継ぎ
AIボイスボットの活用を前提に新開発された「IVRy CTI」により、AIが一次受付した内容がオペレーターの業務画面にリアルタイム表示。顧客に同じ説明を繰り返させることなく、スムーズに有人対応へ移行できます。
基幹システム連携
SalesforceなどのCRMや、Databricks/Snowflakeなどのデータウェアハウス（DWH）とシームレスに連携。単なる履歴保存に留まらず、顧客属性に基づいた高度な分析を実現します。
ハイブリッド運用の設計
「すべての電話をAIにする」のではなく、重要な案件のみ人が対応するなど柔軟な運用設計が可能。段階的な移行でリスクを最小化します。
AIによる「品質管理とリスク検知」
人による品質評価やリスク検知のモニタリングでは、受電した内容すべてを分析するのは困難です。IVRy AnalyticsとIVRy Data Hubが連携し、全通話を対象にした「文字起こしによるテキストモニタリング」を実行。顧客の声やリスク事象を自動分析し、解約要因や不満の本質を定量的に把握することで、経営判断のスピードと精度を向上させます。
VOC分析・可視化
全通話をAIが解析・ラベリング。「なぜ解約されたか」「何に不満を持たれたか」を定量的に可視化し、FAQやスクリプトの改善サイクルを回します。
カスハラ対策・オペレーター保護
暴言や長時間通話などのリスク事象をAIが検知し、管理者に速やかに通知。通話録音のアナウンスによる抑止効果も含め、オペレーターを守る環境を構築します。
コンプライアンス・ガバナンス強化
不適切な営業トークやリスクのある発言を自動検出。監査コストを削減しながら、リスク管理の精度を向上させます。
対話データの資産化
全通話の対話データをIVRy Data Hubに自動蓄積。通話内容の可視化にとどまらず、顧客の声を経営資産として活用できるデータ基盤を構築します。
導入事例
さまざまな業種・規模の企業が、アイブリーで電話業務の構造改革を実現しています。
